Inhalt

Ziel des Seminars ist es, Einblick in grundlegende Methoden und Konzepte der Künstlichen Intelligenz wie

• Suche und Planen,
• Logik, Deduktion und Wissensrepräsentation,
• Lernen und rationales Entscheiden,
• Sprach-, Bildverarbeitung und Robotik
• Verteilte Künstliche Intelligenz und Multiagentensysteme
  

zu bieten und den Studierenden notwendige Grundlagen für eine Vertiefung im Bereich "Künstliche Intelligenz" im Hauptstudium zu vermitteln.

Außerdem sollen Grundkenntnisse in der Vorbereitung und Präsentation wissenschaftlicher Vorträge sowie im eigenständigen Verfassen wissenschaftlicher Texte vermittelt werden.

Die SeminarteilnehmerInnen erarbeiten dazu Kapitel zu einem speziellen Teilgebiet aus dem KI-Lehrbuch "Artificial Intelligence: A Modern Approach" (Second Edition) von Stuart Russell und Peter Norvig. Es soll eine Ausarbeitung im Umfang von mind. 10 Seiten verfasst werden und ein Vortrag über das Thema im Seminar gehalten werden.

Pro Thema/Seminartermin sind zwei Vorträge (je ca. 30min + Diskussion) geplant.

Dieses Proseminar bietet die Möglichkeit, ein Grundlage für Veranstaltungen im Hauptstudium (Vorlesungen, Praktika/SEPs, Seminare, Diplom-/Masterarbeiten usw.) aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz zu schaffen, und unter anderem auch einen möglichen Einstieg in die Aktivitäten dieses Lehrstuhls (und anderer KI-orientierter Lehrstühle) zu finden.

Als weiterführende Veranstaltungen werden an unserem Lehrstuhl Praktika, Seminare und Vorlesungen u.a. aus den Gebieten Multiagentensysteme/Verteilte Künstliche Intelligenz und Wissensrepräsentation im Semantic Web angeboten.

• Interesse an Künstlicher Intelligenz,
• Gute Englischkenntnisse (Literaturarbeit),
• Bereitschaft zur selbständigen Arbeit,
• Fähigkeit, einen Vortrag auf Deutsch oder Englisch zu halten und eine entsprechende Ausarbeitung zu verfassen.

Schein

Einen Proseminar-Schein erhält jede Teilnehmerin und jeder Teilnehmer,

• die/der bei den Vorträgen anwesend war und
• die/der selbst einen Vortrag (ca. 30 min.) gehalten hat und
• die/der eine Ausarbeitung (mind. 10 Seiten) zu dem Vortrag verfasst hat.

Die Vorbesprechung findet am 06.07.05 um 15:30 Uhr (s.t.)
in Raum 03.09.014 statt.

Vor der Teilnahme an der Vorbesprechung ist eine (unverbindliche) Voranmeldung per E-Mail an Matthias Nickles
notwendig!

Es werden nur Voranmeldungen angenommen, die

• Namen, Vornamen, Geburtsdatum, Matrikelnummer, Semesterzahl und Hauptfach der/des Studierenden enthalten, und
• eine kurze Begründung, warum Sie gerne an genau diesem Proseminar teilnehmen wollen, und
• mindestens zwei Themenwünsche nennen (Liste siehe unten).

Die verbindliche Anmeldung und Themenvergabe erfolgt bei der Vorbesprechung.

Die Teilnehmerzahl ist auf 20 Teilnehmer begrenzt!

Die Seminartermine werden noch bekanntgegeben.


Geplante Themen:

- Einführung, Geschichte und philosophische Fragestellungen
- Suche I: Uninformierte und heuristische Suchverfahren
- Suche II: Iterative Verbesserung und Suche in Spielen
- Logik: Aussagen- und Prädikatenlogik, Inferenz und Deduktion
- Planen
- Entscheidungen bei Unsicherheit I: Grundlagen, Belief-Netze
- Entscheidungen bei Unsicherheit II: Entscheidungstheorie, komplexe Entscheidungen
- Lernen I: Grundlagen, Lernen in neuronalen und Belief-Netzen
- Lernen II: Reinforcement-Learning, Genetische Algorithmen, Wissensbasiertes Lernen
- Sprachverarbeitung/Computerlinguistik


Weitere Hinweise und nützliche Dokumente:

• Homepage des Buches "Artificial Intelligence: A Modern Approach"
• Eine Sammlung von Hinweisen für Präsentationen und dem Verfassen wiss. Arbeiten

Wenn Sie noch Fragen haben, wenden Sie sich bitte an


Matthias Nickles, Tel. 289-17242, Raum 03.11.037